logo
logo
ArEn

ورود/ثبت نام

جستجو

نتایج جست و جو:

177

تعداد نتایج:

177

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

بهینه سازی ابرپارامترهای مدل های ترکیبی یادگیری عمیق با رویکرد تشخیص آپنه خواب با استفاده از الگوریتم های هوش جمعی

کلیدواژه: آپنه خواب، بهینه ساز گورکن عسل، بهینه ساز گرگ خاکستری، شبکه عصبی پیچشی، شبکه عصبی بازگشتی عمیق

نویسندگان: فتوحی قزوینی فرانک، بدیعی مریم

ناشر: پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی - Journal of Applied and Basic Machine Intelligence Research

این مقاله به بررسی کارایی طبقه بندهای ترکیبی CNN-DRNN در شناسایی آپنه خواب با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام قلب (ECG) پرداخته است. در این مطالعه، مدل های مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی ازجمله AlexNet، VGG16، VGG19 و ZFNet در ترکیب با مدل های شبکه عصبی بازگشتی عمیق شامل LSTM، GRU و BiLSTM مورد ار... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه پمپاژ با مدل ترکیبی الگوریتم گرگ خاکستری و رگرسیون بردار پشتیبان

کلیدواژه: بهینه سازی، دور پمپ، گرگ خاکستری، رگرسیون بردار پشتیبان

نویسندگان: نوری محسن، پیرزاده بهاره، پیری جمشید

ناشر: هیدرولیک - Journal of Hydraulics

ایستگاه های پمپاژ مهمترین مصرف کنندگان انرژی در صنعت آب و فاضلاب هستند که انرژی الکتریکی در آن ها نقشی اساسی دارد. مهم ترین عامل مصرف انرژی در سیستم های پمپاژ نحوه عملکرد پمپ است. مصرف انرژی در واحد حجم سیال پمپاژ شده در هر پمپ به ازای دبی های مختلف پمپاژ، متفاوت است بدین جهت بازده پمپ با دبی آن تغی... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

ارائه مدل ترکیبی بهینه سازی سبد سهام براساس پیش بینی قیمت با شبکه عصبی بازگشتی LSTM به کمک محدودیت های کاردینالیتی و روش های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)

کلیدواژه: پیش بینی قیمت,شبکه عصبی بازگشتی حافظه کوتاه-مدت ماندگار,فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بهبودیافته,راه حل سازشی ترکیبی,محدودیت های کاردینالیتی

نویسندگان: عبدی نسیمه، مرادزاده فرد مهدی، احمدزاده حمید، خدام محمود

ناشر: چشم انداز مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT PERSPECTIVE

پیش بینی قیمت سهام به دلیل ماهیت نوسانی بازار و پویایی روند حرکت قیمت، نقش مهمی در ایجاد یک استراتژی کارآمد با بازدهی بالا دارد، همچنین نتایج حاصل از پیش بینی، پیش نیاز ایجاد سبد سهام با ساختاری بهینه است. لذا هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی ترکیبی است تا به سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام بهینه ... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

15 بازدید

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

بهینه سازی و مدل سازی برشکاری پلاسما فولاد ضد زنگ 309AISI به کمک مدل ترکیبی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: برشکاری پلاسما,شبکه عصبی,عرض برش,منطقه متاثر از حرارت,زبری سطح

نویسندگان: میرعبداللهی سیدمصطفی، ابوترابی محمدمهدی

ناشر: مهندسی مکانیک مدرس - Modares Mechanical Engineering

در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده می شود و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بالا، گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می شود. سپس گاز به حالت پلاسما تبدیل می شود که فرآیندی ایده آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این تحقیق، بهینه سازی و مطالعه اثر پارامترهای موثر در فرآیند ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

10 بازدید

مشاهده/دانلود

تشخیص دیپ فیک در تصویر با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

کلیدواژه: دیپ فیک، یادگیری عمیق، شبکه کانولوشنی عمیق، دقت، تصاویر ساختگی

نویسندگان: باقرزاده فهیمه، راستگو راضیه

ناشر: مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering

دیپ فیک به دسته ای از داده های جعلی و مصنوعی اطلاق می گردد که در آن محتوای جعلی بر اساس محتوای موجود تولید می گردد. این محتوا می تواند شامل تصویر، ویدیو و سیگنال های صوتی باشد. تولید دیپ فیک مبتنی بر شبکه-های زایشی عمیق می باشد که موجب دستکاری داده ها یا تولید تصاویر و ویدیوهای ساختگی استفاده می شود... ادامه

سال:1402

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

تخمین تخلخل مخازن کربناته با استفاده از مدل شبکه عصبی عمیق ترکیبی بر اساس داده های چاه

کلیدواژه: تخلخل، مخازن کربناته، یادگیری عمیق، مدل ترکیبی، داده چاه

نویسندگان: محرابی امیررضا، باقری مجید، نبی بیدهندی مجید، بینیاز دلیجانی ابراهیم، بهنود محمد

ناشر: مجله ژئوفیزیک ایران - IRANIAN JOURNAL OF GEOPHYSICS

تخمین تخلخل در مخازن کربناته به دلیل سیستم حفرات پیچیده و ناهمگنی مشکل و چالش برانگیز است. تخلخل بیانگر ظرفیت ذخیره سیال در مخزن است و به منظور برآورد میزان ذخایر و ظرفیت تولید حائز اهمیت است؛ لذا تخمین دقیق و صحیح تخلخل سنگ مخزن امری ضروری است. روش های متداول برای اندازه گیری تخلخل مانند آنالیز مغز... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

5 دانلود

16 بازدید

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

کلیدواژه: EEG، الگوریتم ژنتیک، تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل، شبکه عصبی، ویژگی های آماری

نویسندگان: شیخی وند سبحان، یوسفی رضایی توحید، موسوی زهره، مشگینی سعید

ناشر: هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق) - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING (INTELLIGENT SYSTEMS IN ELECTRICAL ENGINEERING)

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی به منظور کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل داده های خواب با بازرسی بصری یکی از مساله های مهم در سال های اخیر است. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل